William Pinar Entrevista
Notice bibliographique
Résumé
Esta entrevista segue um formato diferenciado, com um unico entrevistador que dirige suas questoes a seis pesquisadores do campo do curriculo no Brasil. Trata-se da primeira atividade1 realizada no âmbito do projeto ―Internacionalizacao dos Estudos Curriculares‖, coordenado pelo Dr.William Pinar, da University of Brisitish Columbia, financiado pelo Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. O objetivo maior da pesquisa era entender como a ―internacionalizacao‖ — definida especificamente como ―conversa complicada‖ com colegas em contextos diferentes dos nossos — pode (ou nao) contribuir para o desenvolvimento intelectual do campo do curriculo de formas nacionalmente distintas. Seus resultados estao sendo veiculados no livro ―Curriculum Studies in Brazil‖, editado por William Pinar e publicado pela Editora Palgrave. Com a palavra, o entrevistador William Pinar e os entrevistados, pesquisadores que aceitaram participar do referido projeto: Alice Casimiro Lopes (UERJ), Antonio Carlos Amorim (UNICAMP), Elizabeth Macedo (UERJ), Ines Barbosa de Oliveira (UERJ) e Nilda Alves (UERJ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».