Estimation of the water retention curve for unsaturated clay
Notice bibliographique
Résumé
Mir Mohammad Hosseini, S. M., Ganjian, N. and Pashang Pisheh, Y. 2011. Estimation of the water retention curve for unsaturated clay. Can. J. Soil Sci. 91: 543–549. Extensive laboratory tests are essential in order to determine the soil water retention curve, defined as the relationship between water content and suction, in an unsaturated soil. These laboratory tests are usually costly and time consuming. Moreover, for most practical problems, it has been found that approximate unsaturated soil properties are adequate for analysis. Thus, empirical procedures for predicting unsaturated soil parameters would be invaluable. The water retention curve can be estimated using soil properties to avoid the costs of experimental methods. Estimation of the water retention curve based on index properties is highly desirable due to its simplicity and low cost. Here, a model for the estimation of the soil water retention curve for fine soils is introduced, which takes the plasticity index and fine content into account, and is based on the Van Genuchten and Fredlund-Xing equations. The proposed equations are validated by comparing measured and simulated results. The curves predicted with these models were found to be in good agreement with the experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».