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Enregistrement W1818805863

Salish Women versus Women in the New Testament

2012· article· en· W1818805863 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Raposo

Notice bibliographique

RevueJournal of historical studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMormonism, Religion, and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepictionNew TestamentOld TestamentCreaturesRepresentation (politics)ClubIndigenousStyle (visual arts)Gender studiesEmpowermentFeminization (sociology)HistorySociologyLiteratureArtPolitical scienceNatural (archaeology)LawPoliticsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through a series of short stories, Lee Maracle presents women as strong, empowered, resilient, sexual, and at times, mischievous creatures. The positive representations of Canadian Indigenous women in First Wives Club contrast the mostly negative or violent depictions of women in the New Testament. Though the New Testament contains some examples of active, well-respected women who are strong and faithful, more often, the New Testament ignores the presence of women and their perspectives and frequently suggests that women are inferior and subordinate to men. In this paper, I will argue that in her short stories, Maracle’s representations of women as strong, powerful, and necessary beings is directly opposed to the depiction of women in the New Testament. Unlike the message of the New Testament, Maracle's representation of female characters in First Wives Club: Coast Salish Style serves to show the reader that female empowerment is not only acceptable, but necessary in society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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