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Enregistrement W1818953887 · doi:10.25071/1920-7336.40141

Home as a Critical Value: From Shelter to Home in Georgia

2015· article· en· W1818953887 sur OpenAlexvenueno aff
Cathrine Brun

Notice bibliographique

RevueRefuge Canada s Journal on Refuge · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Displacement (psychology)SociologyRefugeePolitical scienceLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing shelter and housing is a core area of humanitarian assistance for displaced populations. Georgia, a former Soviet republic in the South Caucasus, has experienced displacement since the early 1990s, and housing has proved to be politically contentious and a major concern during the 20-year displacement crisis. In Georgia, as elsewhere, homemaking takes place during displacement in dwellings that are temporary and not supposed to last. The article explores the conditions that enable such homemaking and discusses what Iris Marion Young terms “home as a critical value.” One trial project is used as an example: the building of 42 small houses, termed “block houses,” in Kutaisi, Western Georgia, by the Norwegian Refugee Council in 2002 and 2003. The article explores the relationships and homemaking practices in and around the houses that people have developed since that date. Relative to others, the project has been a positive example of how to enable home as a critical value. The article first defines house-as-home and introduces the case explored; it then discusses internal displacement and “durable housing solutions” in Georgia, before turning to explore how shelter, housing, home, and homemaking can be conceptualized in displacement . By engaging with Iris Marion Young’s “home as a critical value,” the article analyzes how people have adjusted to and adapted the block houses in Kutaisi to understand the relationship between the houses and the homemaking that takes place within and around them. The concluding section discusses how home as a critical value may help to show the importance of identity and social status for housing strategies in protracted displacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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