MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1819590897 · doi:10.1002/jqs.2793

Pine stumps in Irish peats: is their occurrence a valid proxy climate indicator?

2015· article· en· W1819590897 sur OpenAlexaff
A H McGeever, Fraser Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBogHolocenePeatPhysical geographyClimate changePinus <genus>GeologyPaleoclimatologyRadiocarbon datingEnvironmental scienceProxy (statistics)EcologyClimatologyGeographyArchaeologyOceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We investigate the temporal and spatial distribution of pine ( Pinus sylvestris ) stumps preserved in peat deposits to test whether their occurrence can be used as an indicator of climatic shifts to drier conditions. Radiocarbon dates of sub‐fossil stumps were collected from the literature, along with environmental data throughout the island of Ireland. Data were analysed using non‐parametric statistical techniques. There was no distinct geographical pattern observed in the distribution of pine stumps on bog surfaces. Tree ages ranged from 66 to 500 years with 85.7 % of these &lt;300 years. Pines occurred on bogs from ca. 8500 to 500 cal a BP. The temporal distribution during the Holocene was characterized as a mid‐Holocene peak in sites supporting pine, with two gaps either side of this peak. Our current understanding of past climate dynamics failed to explain this temporal distribution. The onset, mid‐Holocene peak and cessation of bog sites supporting the presence of bog pines appears to be driven by changes in pine seed and bog surface area availability during the Holocene rather than changes in climate. We conclude that variability in the occurrence of Irish bog pines is not a valid climate proxy as factors other than climate influence their presence and thereby disrupt the climate signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Quaternary ScienceMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207