Hydrogeology, Chemical and Microbial Activity Measurement Through Deep Permafrost
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about hydrogeochemical conditions beneath thick permafrost, particularly in fractured crystalline rock, due to difficulty in accessing this environment. The purpose of this investigation was to develop methods to obtain physical, chemical, and microbial information about the subpermafrost environment from a surface-drilled borehole. Using a U-tube, gas and water samples were collected, along with temperature, pressure, and hydraulic conductivity measurements, 420 m below ground surface, within a 535 m long, angled borehole at High Lake, Nunavut, Canada, in an area with 460-m-thick permafrost. Piezometric head was well above the base of the permafrost, near land surface. Initial water samples were contaminated with drill fluid, with later samples <40% drill fluid. The salinity of the non-drill fluid component was <20,000 mg/L, had a Ca/Na ratio above 1, with δ(18) O values ∼5‰ lower than the local surface water. The fluid isotopic composition was affected by the permafrost-formation process. Nonbacteriogenic CH(4) was present and the sample location was within methane hydrate stability field. Sampling lines froze before uncontaminated samples from the subpermafrost environment could be obtained, yet the available time to obtain water samples was extended compared to previous studies. Temperature measurements collected from a distributed temperature sensor indicated that this issue can be overcome easily in the future. The lack of methanogenic CH(4) is consistent with the high sulfate concentrations observed in cores. The combined surface-drilled borehole/U-tube approach can provide a large amount of physical, chemical, and microbial data from the subpermafrost environment with few, controllable, sources of contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».