Stability of mine development intersections — a probabilistic analysis approach
Notice bibliographique
Résumé
Mine developments, such as haulage drifts, cross-cuts, and intersections, are the only way to access valuable ore from mining zones; they link mine developments with the nearest ore access points. Thus, they must remain stable throughout their service life or production plan. Mine development instability can cause production delay, loss of reserves, as well as damage to equipment and injury to miners. This paper presents a stepwise methodology to assess the stability of mine development intersections with respect to the mine production plan. A case study, the #1 Shear East orebody at Vale Garson Mine in Sudbury, Ontario, is presented. A three-dimensional, elastoplastic, finite difference model (FLAC 3D) is created to simulate the development of an intersection situated 1.5 km below ground surface. The unsatisfactory performance of the intersection is evaluated in terms of strength-to-stress ratio with respect to mining sequence. A failure criterion is defined by a minimum strength-to-stress ratio of 1.4, and is used for mine developments (temporary openings). The intersection stability is evaluated at various mining stages and the modified “point-estimate method” (PEM) of (2n2 + 1) is then invoked to study the probability of drift instability at the intersection. The results are presented and categorized with respect to probability, instability, and mining stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».