Detection of human platelet antigen‐1a alloantibodies in cases of fetomaternal alloimmune thrombocytopenia using recombinant β3 integrin fragments coupled to fluorescently labeled beads
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Testing for alloantibodies against human platelet antigens (HPAs) is essential for the clinical diagnosis of fetomaternal alloimmune thrombocytopenia (FMAIT), posttransfusion purpura, and platelet (PLT) refractoriness. Most of the methods currently used for HPA alloantibody detection rely on the availability of panels of HPA-typed PLTs and some rely on validated monoclonal antibodies (MoAbs) against the PLT glycoproteins. Recombinant β3 integrins displaying the HPA-1a (rHPA-1a) or HPA-1b (rHPA-1b) epitopes have been produced as an alternative source of antigen. The suitability of these integrin fragments was evaluated for the development of an HPA-1a alloantibody screening assay, using Luminex xMAP technology. STUDY DESIGN AND METHODS: A 3-plex bead assay was developed by coupling biotinylated rHPA-1a, rHPA-1b, and recombinant glycoprotein VI to LumAvidin microspheres. Forty patient samples referred for FMAIT diagnostic testing, which were previously screened by the MoAb-specific immobilization of PLT antigens (MAIPA) assay, were used to assess the assay. RESULTS: The rHPA-1a- and rHPA-1b-coupled beads were able to detect HPA-1a and HPA-1b alloantibodies in all patient samples tested that were previously confirmed to contain HPA-1-specific antibodies. Furthermore, HLA Class I antibodies did not cross-react with the coupled beads. CONCLUSION: The 3-plex bead assay can be used to detect HPA-1a antibodies with sufficient specificity and sensitivity for use in the clinical setting of FMAIT. The development of other recombinant integrin fragments with the use of Luminex xMAP technology may assist in providing more rapid HPA antibody detection, enabling prompt diagnosis of alloimmune PLT disorders.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».