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Enregistrement W1825011331 · doi:10.3968/j.aped.1925543820140701.1962

Morphological and Physico-Thermal Properties of Soy-Based Open-Cell Spray Polyurethane Foam Insulation Modified With Wood Pulp Fiber

2014· article· en· W1825011331 sur OpenAlexaffvenue
Mustafa Khazabi, Mohini Sain

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolyurethaneComposite materialAir permeability specific surfacePulp (tooth)FiberFourier transform infrared spectroscopyPolyesterSoy proteinComposite numberChemical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Replacing polyether and polyester polyols with soy-based vegetable oil, using water as a blowing agent, would provide environmentally friendlier spray foam insulations, making buildings safer places to live in. The objective of this work was to produce sustainable open-cell spray polyurethane foam insulation from soy-based polyol and enhance its properties by incorporation of wood pulp fiber. The effect of wood fiber in composite foam was investigated in terms of its morphology by Fourier Transform Infrared (FTIR), Scanning Electron Microscopy (SEM), and Thermo-gravimetric Analysis (TGA). The changes in foam properties such as bulk density, compressive strength, water vapor permeability and thermal resistance were observed. Addition of fiber as reinforcement improved bulk density, moisture permeability and thermal degradation, but slightly reduced the comprehensive strength and thermal resistance of the insulation foam. Key words : Spray foam; Polyol; Isocyanate; Wood fiber; Hydrogen bonding; Polyurethane; Urethane; Urea; Hard segment; Open-cell

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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