Semantic Assessments of Experienced Biodiversity from Photographs and On-Site Observations – A Comparison
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">Since the 1960’s, public assessments of landscapes have often been carried out using photographic representations. How reliable and valid are these assessments compared with on-site observations? In the present study, participants have been asked to judge different areas in terms of a limited feature: the biodiversity of the area.</p><p class="1Body">Digitalized photos from six different study areas were made available on the Internet, along with a questionnaire consisting of a semantic form with specific words/expressions to be rated in relation to the photos (four per area). Participants were recruited via mailing lists and informal contacts. These results were compared with a study in which students and ecologists had rated the same places using the same form, but this time on-site. The Internet participants were also asked to state their profession/education to make comparisons possible. The comparisons revealed differences between on-site and photo-based ratings, but the main difference was expressed by on-site biologists regarding areas with the highest experienced biodiversity values, possibly due to their higher degree of expertise and use of more senses than can be used when judging photographs. Concerning laymen in particular, it is concluded that the comparison between on-site and photo-based ratings is not conclusive enough to allow us to determine whether it is appropriate to use one method as a substitute for the other.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle