Investigation of Blocking Characteristics by Particles in Heterogeneous Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
A mathematical model of suspension filtration in porous media has been established based on mass conservation principle and characteristics of particles depositing and blocking. On this basis, percolation rules and blocking characteristics of suspension in heterogeneous reservoir were investigated. It is showed that suspension injection could remarkably reduce the permeable ratio and improve the heterogeneity significantly. Low-speed and low-viscosity injection could achieve shallow profile control, and high-speed and high-viscosity injection could achieve deep profile control. Adjusting the injection rate or viscosity of carrying fluid slug at the right time to make the particle retention concentration profile in thief zones and the water-flood front keep consistent could achieve dynamic profile control. For the reservoirs without a good interlayer, the optimum injection rate and viscosity of carrying fluid were chosen based on the connectivity of layers, and in the reservoirs with good interlayers the injection rate and viscosity should be lowered appropriately under the field permitting conditions. When the suspension concentration was constant, the instantaneous fractional flow of high permeable layer first decreased sharply and then ramped up with the increasing injection volume. Initial percolation coefficient is the basis of a high utilization of suspension and a good result in profile control. Key words: Heterogeneous reservoir; Suspension; Percolation; Profile control; Retention concentration; Blocking characteristics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».