Dexamethasone Inhibits IL-12p40 Production in Lipopolysaccharide-Stimulated Human Monocytic Cells by Down-Regulating the Activity of c-Jun N-Terminal Kinase, the Activation Protein-1, and NF-κB Transcription Factors
Notice bibliographique
Résumé
IL-12 plays a critical role in the development of cell-mediated immune responses and in the pathogenesis of inflammatory and autoimmune disorders. Dexamethasone (DXM), an anti-inflammatory glucocorticoid, has been shown to inhibit IL-12p40 production in LPS-stimulated monocytic cells. In this study, we investigated the molecular mechanism by which DXM inhibits IL-12p40 production by studying the role of the mitogen-activated protein kinases (MAPKs), and the key transcription factors involved in human IL-12p40 production in LPS-stimulated monocytic cells. A role for c-Jun N-terminal kinase (JNK) MAPK in LPS-induced IL-12p40 regulation in a promonocytic THP-1/CD14 cell line was demonstrated by using specific inhibitors of JNK activation, SP600125 and a dominant-negative stress-activated protein/extracellular signal-regulated kinase kinase-1 mutant. To identify transcription factors regulating IL-12p40 gene transcription, extensive deletion analyses of the IL-12p40 promoter was performed. The results revealed the involvement of a sequence encompassing the AP-1-binding site, in addition to that of NF-kappaB. The role of AP-1 in IL-12p40 transcription was confirmed by using antisense c-fos and c-jun oligonucleotides. Studies conducted to understand the regulation of AP-1 and NF-kappaB activation by JNK MAPK revealed that both DXM and SP600125 inhibited IL-12p40 gene transcription by inhibiting the activation of AP-1 and NF-kappaB transcription factors as revealed by luciferase reporter and gel mobility shift assays. Taken together, our results suggest that DXM may inhibit IL-12p40 production in LPS-stimulated human monocytic cells by down-regulating the activation of JNK MAPK, the AP-1, and NF-kappaB transcription factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».