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Enregistrement W1826495180 · doi:10.4137/ijtr.s26862

Tryptophan Catabolism in Chronic Viral Infections: Handling Uninvited Guests

2015· review· en· W1826495180 sur OpenAlexaff
Vikram Mehraj, Jean‐Pierre Routy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Tryptophan Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemKynurenineIndoleamine 2,3-dioxygenaseBiologyAryl hydrocarbon receptorVirusHepatitis C virusImmunologyImmunosuppressionVirologyTryptophanAmino acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

l-Tryptophan (l-Trp) is an essential amino acid that possesses diverse metabolic, neurological, and immunological roles spanning from the synthesis of proteins, neurotransmitter serotonin, and neurohormone melatonin, to its degradation into immunosuppressive catabolites by indoleamine-2, 3-dioxygenase (IDO) in the kynurenine pathway (KP). Trp catabolites, by activating aryl hydrocarbon receptor (AhR), play an important role in antimicrobial defense and immune regulation. IDO/AhR acts as a double-edged sword by both depleting l-Trp to starve the invaders and by contributing to the state of immunosuppression with microorganisms that were not cleared during acute infection. Pathogens experiencing Trp deprivation by IDO-mediated degradation include certain bacteria, parasites, and less likely viruses. However, chronic viral infections highjack the host immune response to create a state of disease tolerance via kynurenine catabolites. This review covers the latest data involving chronic viral infections such as human immunodeficiency virus (HIV), hepatitis B virus (HBV), hepatitis C virus (HCV), herpes, and cytomegalovirus (CMV) and their cellular interplay with Trp catabolites. Strategies developed by viruses to escape immune control also represent new avenues for therapeutic interventions based on Trp metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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