Telomerase Inhibition as a Novel Therapy for Pediatric Ependymoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ependymomas are the third most common pediatric brain tumor with an overall survival of approximately 50%. Recently, we showed that telomerase [human telomerase reverse transcriptase (hTERT)] expression is a predictor of poor outcome in pediatric ependymoma. Thus, we hypothesized that ependymomas with functional telomerase may behave more aggressively and that these patients may benefit from anti-telomerase therapy. To address our hypothesis, we investigated the effect of telomerase inhibition on primary ependymoma cells harvested at the time of surgery, as no animal models or established cell lines are readily available for this tumor. The cells were characterized for glial fibrillary acidic protein (GFAP) and hTERT expression, initial telomere length and telomerase activity. They were then subjected to telomerase inhibition (MST-312, 1 microM) and tested for effects on cell viability (MTT assay), proliferation (MIB-1), apoptosis (cleaved caspase 3) and DNA damage (gammaH2AX). After 72 h of telomerase inhibition, primary ependymoma cells showed a significant decrease in cell number (P < 0.001), accompanied by increased DNA damage (gammaH2AX expression) (P < 0.01) and decreased proliferative index (MIB-1) (P < 0.01). Half showed an increase in apoptosis (cleaved caspase 3). These data suggest that telomerase inhibition may be an effective adjuvant therapy in pediatric ependymoma, potentially inducing tumor growth arrest in the short term, independent of telomere shortening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle