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Enregistrement W182680989

Pilates Adapted for Parkinson’s Disease and Multiple Sclerosis

2013· article· en· W182680989 sur OpenAlexvenueno aff
Anna Doucett, Jessica Seminary

Notice bibliographique

RevueSound Ideas (University of Puget Sound) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisDiseasePhysical medicine and rehabilitationParkinson's diseaseMedicinePathologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson’s disease (PD) and multiple sclerosis (MS) result in disruptive physical, cognitive, and sensory complications that progress with time. These symptoms can alter muscle tone and disturb movement, which can negatively impact a person’s ability to complete activities of daily living (ADL) and participation in community activities (Lexell, Iwarrson, & Lexell, 2006; Wressle, Engstand, & Granerus, 2007). Treatment for PD and MS consists mainly of medications and occasionally surgery, (Merck Manual, 2012a; Merck Manual, 2012b) but alternative and supplemental treatments, including exercise, are also being used (National Institute of Neurologic Disorders and Stroke [NINDS], 2012; National Multiple Sclerosis Society [NMMS], 2012).\nSignificant improvements in walking speed and upper extremity endurance were seen in people with MS when they engaged in aerobic exercise (Romberg et al., 2004). A study by O’Brien, Dodd, and Bilney (2008), found that a successful exercise program for PD specifically addressed postural muscles, strength training and breathing exercises. It is suggested that treatment of PD should include the use of medication as well as regular exercise to manage the motor and psychosocial issues of coping with a chronic disease (Ziemssen, 2011). One possible exercise that should be considered is Pilates, which has been found to improve muscle endurance, flexibility, balance, and posture in people without neurological conditions (Kloubec, 2010).\nThe Pilates method can be adapted for individuals, thus allowing compensation for restrictions in movement (Owsley, 2005). It is able to meet the needs of diverse populations because the specialized equipment has features that allow an exercise routine to be adapted to individual body types. However, there is a lack of knowledge in the Pilates community about PILATES FOR PARKINSON’S DISEASE AND MULTIPLE SCLEROSIS 5 biomechanics and the basics of functional fitness (Monroe, 2010). Therefore, the motor, cognitive or sensory disturbances associated with PD or MS is outside the basic knowledge required to become a certified Pilates instructor. This project addresses an unmet need by giving Pilates instructors the knowledge and skills to provide an accessible service that addresses some of the health and wellness needs of people with PD or MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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