Notice bibliographique
Résumé
From the point of view of narrating techniques, this thesis attempts to analyze how the double structure and the multiple internal focalizations employed in the novel attribute to the novel’s aesthetic effect and the recreation of the theme on the readers’ side. Key words: Beloved,Double Structure,Multiple Internal Focalization,Aesthetic Effect Resume Cet article va analyser,sous l’angle de la technique narrative,les effets artistiques de la double structure et du procede narratif de multi-endofocalisation et leur role de guider le lecteur dans la recreation du theme dans la roman Favori de l’ecrivaine noire americaine Toni Morrison. Mots cles: Favori,la double structure,la multi-endofocalisation,les effets artistiques 摘 要 本文擬從敍事技巧的角度出發去分析美國黑人女作家托尼 •莫里森的長篇小說《寵兒》文本中表層和 深層雙重結構以及多重式內聚焦的敍述手法的藝術效果，尤其是對引導讀者對作品主題進行再創造的作用。 關鍵詞：《寵兒》；雙重結構；多重式內聚焦；藝術效果
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».