A G/G(<i>n</i>)/<i>C</i>/<i>C</i>state‐dependent simulation model for metro station corridor width design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Metro station corridor and passengers are described as a G/G( n )/ C / C state‐dependent queuing system with a general random arrival interval G and a general random and state‐dependent service time G( n ) to offset the shortcomings in existing design methods. The corresponding G/G( n )/ C / C state‐dependent discrete event simulation model is developed, and its high‐fidelity is tested. Then the optimization algorithm based on the simulation model is designed to determine corridor width. The proposed simulation optimization method and the existing analytical optimization methods, based on M/G( n )/ C / C and D/D/1/ C queuing models, are applied to design corridor width in a numerical example of 48 combinations of passenger flow rates and level of service (LOS). The designed corridor widths are tested in a micro‐simulation model, and the performance measure is compared. The result shows that the corridor widths obtained by the new method are 0.357 m (7.4%) larger than that of the other two methods on average; the area per passenger of the new method increases 10.53% and 11.63%, respectively, compared with that of the other two methods; the widths designed by the new method satisfy the requirement of LOS under various passenger flows, whereas 93% of the corridor widths obtained by the other two methods fail to meet the requirement of LOS, and the corridor widths designed by the new method have high elasticity coefficients of LOS‐width. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle