3D visualization and quantification of rat cortical bone porosity using a desktop micro‐CT system: a case study in the tibia
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Notice bibliographique
Résumé
Although micro-computed tomography (micro-CT) has become the gold standard for assessing the 3D structure of trabecular bone, its extension to cortical bone microstructure has been relatively limited. Desktop micro-CT has been employed to assess cortical bone porosity of humans, whereas that of smaller animals, such as mice and rats, has thus far only been imaged using synchrotron-based micro-CT. The goal of this study was to determine if it is possible to visualize and quantify rat cortical porosity using desktop micro-CT. Tibiae (n = 10) from 30-week-old female Sprague-Dawley rats were imaged with micro-CT (3 μm nominal resolution) and sequential ground sections were then prepared. Bland-Altman plots were constructed to compare per cent porosity and mean canal diameter from micro-CT (3D) versus histology (2D). The mean difference or bias (histology-micro-CT; ±95% confidence interval) for per cent porosity was found to be -0.15% (±2.57%), which was not significantly different from zero (P= 0.720). Canal diameter had a bias (±95% confidence interval) of -5.73 μm (±4.02 μm) which was found to be significantly different from zero (P < 0.001). The results indicated that cortical porosity in rat bone can indeed be visualized by desktop micro-CT. Quantitative assessment of per cent porosity provided unbiased results, whereas direct analysis of mean canal diameter was overestimated by micro-CT. Thus, although higher resolution, such as that available from synchrotron micro-CT, may ultimately be required for precise geometric measurements, desktop micro-CT--which is far more accessible--is capable of yielding comparable measures of porosity and holds great promise for assessment of the 3D arrangement of cortical porosity in the rat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle