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Enregistrement W1830227590 · doi:10.24124/c677/2011175

An energy superpower or a super sales pitch? Building the case through an examination of

2011· article· en· W1830227590 sur OpenAlexaffvenueabout
Laura Way

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperpowerNewspaperHeadlineOil sandsGlobeState (computer science)Energy policyPolitical scienceAdvertisingMedia studiesLawSociologyEngineeringChinaHistoryBusinessArchaeologyRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2006, Stephen Harper boldly pronounced Canada as an “emerging energy superpower” to a variety of international audiences, including the G8 meeting. While this label is likely more representative of a marketing campaign than reality (Hester, 2007), it is important to understand the degree that the Canadian media have embraced it. This paper determines the extent to which Canada’s national newspapers, The Globe and Mail and the National Post, adopted the “energy superpower” frame in their reporting about Alberta’s oil sands over a 25 month time period. The oil sands were selected as a case study because proponents of Canada as an “energy superpower” cite the development of Alberta’s oil sands as a key component of the country’s new-found status. To discover how this new label was intertwined into the broader discourse on oil sands development, I used content and discourse analysis to examine newspaper stories over 300 words in length that contain “oil sands or tar sands” in the lead paragraph and/or headline. While my study found few instances of the national newspapers using the term, it did find the national newspapers more closely adopted Harper’s underlying ideas about what an energy superpower was than the more activist state traditionally associated with the term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,532
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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