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Enregistrement W1830958489 · doi:10.31235/osf.io/z94kq

Beyond Search Costs: The Linguistic and Trust Functions of Trademarks

2016· article· en· W1830958489 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrademarkFunction (biology)IncentiveQuality (philosophy)NormativeTransaction costScholarshipLaw and economicsJurisprudenceBusinessIntellectual propertyInstitutionEconomicsMicroeconomicsPolitical scienceLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern trademark scholarship and jurisprudence view trademark law as an institution aimed at improving the amount and quality of information available in the marketplace by reducing search costs. By providing a concise and unequivocal identifier of the particular source of particular goods, trademarks facilitate the exchange between buyers and sellers, and provide producers with an incentive to maintain their goods and services at defined and persistent qualities.Working within this paradigm, this Article highlights that reducing search costs and providing incentives to maintain quality are related yet distinct functions and shows that recognizing their distinct nature enriches our understanding of trademark law. The Article first develops a distinction between two functions of trademarks: a linguistic and a trust functions. Then, the Article demonstrates how the distinction provides a matrix for evaluating the normative strength of various trademark rules and doctrines. Under this matrix, rules that promote both functions would be considered normatively strong; rules that promote neither function would be normatively weak; and rules that promote one function but not the other would be normatively ambiguous, their strength depending on the results of a closer cost-benefit analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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