Évaluation Du Programme «les Préjugés … J'Connais Pas!» Auprès Des Jeunes De Secondaire V
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente les résultats de l'évaluation des effets d'un programme de sensibilisation visant è diminuer les préjugés envers les personnes ayant une maladie mentale et leurs proches chez les jeunes. L'étude a été réalisée selon un devis quasi-expérimental auprès de 16 classes d'élèves de secondaire V. Un groupe de 214 élèves participant au pro-gramme «Les préjugés . . . j'connais pas!» ont complété une mesure de connaissances, un questionnaire portant sur les attitudes face aux personnes éprouvant des désordres mentaux et un questionnaire visant è estimer la distance sociale. Ces élèves ont été comparés è un groupe témoin de 159 jeunes. Les résultats indiquent qu'au post-test, les élèves qui ont participé è l'atelier de sensibilisation obtiennent des scores plus élevés è la mesure de connaissances et rapportent entretenir des attitudes plus favorables è l'égard des personnes ayant des maladies mentales que les élèves du groupe témoin. Les données suggèrent de plus que les jeunes qui ont participé au programme démontrent mons de réticences è côtoyer les personnes éprouvant des problèmes de santé mentale majeurs que ceux et celles n'y ayant pas participé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».