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Enregistrement W1831869932 · doi:10.1353/ces.2015.0034

The Volunteering Dogma and Canadian Work Experience: Do Recent Immigrants Volunteer Voluntarily?

2015· article· en· W1831869932 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Stacey Wilson-Forsberg, Bharati Sethi

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationVolunteerVolunteer workSociologyWork (physics)CriminologyEthnologyPolitical sciencePublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article deconstructs the now common practice of immigrant volunteering for the purpose of upgrading or practicing job-related skills in Canada. The analysis draws on the findings of two separate qualitative studies related to the integration of immigrant adults in Southern Ontario. The first study (Wilson-Forsberg) focused on the settlement and adaptation experiences of immigrants (both men and women) from Latin America and the second study (Sethi) examined the impact of employment on the health and well-being of immigrant and refugee women from the visible minority population. Having re-analyzed our interview data to highlight the motivations behind participants’ volunteering and their perceptions of the experience, the findings suggest that immigrants volunteer to gain Canadian experience, to maintain remnants of professional identity, and to overcome loneliness and boredom. Intersectionality analysis of participants’ multiple intersecting identities reveals that immigrant volunteering is more complex than merely volunteering for upgrading human and/or social capital skills. The article concludes that, while volunteering can be beneficial to foster the social integration of immigrants, it appears to do little to enhance their economic integration. Cet article déconstruit la pratique maintenant courante des immigrants de faire du volontariat à fin d’améliorer ou de pratiquer leurs compétences liées à l’emploi au Canada. L’analyse repose sur les résultats de deux études qualitatives indépendantes reliées à l’intégration d’immigrants adultes dans le sud de l’Ontario. La première étude (auteur 1) a porté sur l’expérience d’établissement et d’adaptation d’immigrants (hommes et femmes) d’Amérique Latine et la deuxième étude (auteur 2) a examiné l’impact de l’emploi sur la santé et le bien-être de femmes immigrantes et réfugiées provenant de la population de minorités visibles. Après avoir révisé notre analyse des données ramassées lors des entrevues pour souligner les motivations qui poussent les participants à faire du volontariat et leurs perceptions de l’expérience, il apparaît que les immigrants font du volontariat pour gagner de l’expérience canadienne, pour maintenir un semblant d’identité professionnelle, et pour surmonter la solitude et l’ennui. L’analyse intersectionnelle des croisements multiples d’identités des participants révèle que le volontariat immigrant est plus complexe que le simple fait d’améliorer le capital d’habiletés humaines et/ou sociales. L’article conclut que bien que le volontariat soit bénéfique pour favoriser l’intégration sociale des immigrants, il ne semble pas rehausser leur intégration économique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0270,014
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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