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Enregistrement W1832092009 · doi:10.1139/cjb-2012-0169

Species-specific environmental requirements to break seed dormancy: implications for selection of regeneration niches in three <i>Lonicera</i> (Caprifoliaceae) species

2012· article· en· W1832092009 sur OpenAlexvenueno aff
Alejandro Santiago, José M. Herranz, Elena Copete, Pablo Ferrandis

Notice bibliographique

RevueBotany · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDormancyBiologyGerminationBotanySeed dormancyCaprifoliaceaeEcological nicheChilling requirementNicheHabitatEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental requirements for seed germination can operate as an important filter in determining the regeneration niche and ultimately the habitat preference of many plant species. We hypothesize that morphological and morphophysiological seed dormancy may play a major role in habitat selection, because underdeveloped embryos responsible for those dormancy types usually require strict species-specific environmental conditions to grow and to overcome dormancy, imposing marked constraints to recruitment and thus to species distribution. We analyzed the influence of temperature and light on embryo growth and seed germination, as well as germination phenology in three Lonicera (Caprifoliaceae) species. Lonicera xylosteum L. seeds had morphological dormancy. Those of Lonicera etrusca Santi had unusual within-species dormancy variability, with a fraction being able to show both morphological and morphophysiological dormancy. Seeds of Lonicera arborea had deep complex morphophysiological dormancy. The close correspondence between the environmental conditions that each Lonicera species requires to break seed dormancy and their altitudinal range suggests that morphological and morphophysiological dormancies act as important filters in determining the regeneration niches of species, probably because such dormancy mechanisms impose markedly specific environmental requirements during the earlier stages of recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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