Notice bibliographique
Résumé
This book is based on notes prepared for a senior undergraduate or beginning graduate course that we taught at the universities of Alberta and Victoria. It is primarily intended for use by students of mechanical and civil engineering, but it may be of interest to others. The mathematical background required for the topics covered in the book is modest and should be familiar to senior undergraduate engineering students. In particular it is assumed that a reader has a good knowledge of classical vector mechanics and linear algebra. Also, a background of the classical thermodynamics usually taught in undergraduate engineering courses is desirable. One motivation for the book is to present an introduction to continuum mechanics that requires no background in certain areas of advanced mathematics such as functional analysis and general tensor analysis. The treatment of continuum mechanics is based on Cartesian tensor analysis, but orthogonal curvilinear coordinates and corresponding physical coordinates are considered in appendices. A list of books that consider tensor analysis and applications is given at the end of chapter 1. Several of the books are out of print but may be useful to students if they can be obtained from libraries. Mathematica is used for symbolic manipulation, numerical computation, and graphs where appropriate, and its use is encouraged. Chapter 1 is a detailed introduction to Cartesian tensor analysis. It differs from some other treatments of the topic, for example, the early texts by Jeffreys and Temple, by emphasizing both symbolic and suffix notation for first-(vectors) and second-order tensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,447 | 0,333 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».