Book Review - Managing Technological Change: Strategies for College and University Leaders. Author: A. W. (Tony) Bates
Notice bibliographique
Résumé
It's well written, cogent, and enjoyable.I saw a presentation by Bates last year and didn't like it.Either I was in a bad mood and didn't hear his message, or that message was different from the message of the book "Managing Technological Change."Likely, it was the former.This book is a must read for anyone in higher education who deals with technology, teaching, administration, or some combination of these elements.The book incorporates technology in that it lists web sites related to a number of topics covered in the various chapters.For example, in the chapter on leadership, visioning, and planning, there are a number of listed web sites that offer examples of strategic and technology plans.Not only is the book well written, but it is also comprehensive in nature.It covers topics of vital concern for all who are involved in technology-enhanced or technology-based learning.Some of the topics include: (a) the challenge of technology and rationales for using it; (b) technology forms, approaches and their impacts on teaching and learning; (c) leadership in technology use, organizational structures, visioning and strategic planning; (d) infrastructure and access issues including physical and human infrastructure, funding, infrastructure adequacy, the relationship of infrastructure to academic planning, and the issues associated with requiring students to purchase technology or to access it; (e) supporting faculty in terms of development of faculty skills and products, faculty fears, intellectual property, and copyright issues; (f) the costs of teaching with technology; (g) funding strategies, collaborations, and competition; (h) management of technologies; (i) research and evaluation; and (j) a perspective on the technology challenge that faces us all.The book hits a number of nails right on their heads.It holds true to its intended audiences: administrators, academic department heads, and faculty.The messages for each are important and timely.A few examples will demonstrate what I mean.University central administrators who read this book will learn about the singularly important job of providing a vision for technology within a university.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».