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Enregistrement W1833006606 · doi:10.4049/jimmunol.177.3.1755

Mast Cells Have a Pivotal Role in TNF-Independent Lymph Node Hypertrophy and the Mobilization of Langerhans Cells in Response to Bacterial Peptidoglycan

2006· article· en· W1833006606 sur OpenAlexaff
Dunia Jawdat, Geoffrey Rowden, Jean S. Marshall

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeptidoglycanMobilizationCell biologyLymph nodeMicrobiologyBiologyImmunologyEnzymeBiochemistryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peptidoglycan (PGN) from Gram-positive bacteria, activates multiple immune effector cells. PGN-induced lymph node (LN) hypertrophy and dendritic cell mobilization in vivo were investigated following PGN injection into the skin. Both LN activation and the migration of Langerhans cells (LCs) to draining LNs were dependent on the presence of mast cells as demonstrated using mast cell deficient W/W(v) mice. However, these responses did not require TLR2, TLR4, or MYD88. TNF-deficient mice exhibited normal increases in LN cellularity but significantly reduced LC migration. In contrast, responses to IgE-mediated mast cell activation were highly TNF dependent. Complement component C3-deficient mice showed decreased LN hypertrophy and abrogated LC migration in response to PGN. These data demonstrate a critical role for mast cells and complement in LN responses to PGN and illustrate a novel TNF-independent mechanism whereby mast cells participate in the initiation of immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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