MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1833797996 · doi:10.1139/y2012-027

Classical electrical and hydraulic Windkessel models validate physiological calculations of Windkessel (reservoir) pressure

2012· article· en· W1833797996 sur OpenAlexafffundvenue
Sarup S. Sridharan, Lindsay M. Burrowes, J. Christopher Bouwmeester, Jiun‐Jr Wang, Nigel G. Shrive, John V. Tyberg

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversity of CalgaryLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCapacitanceVolume (thermodynamics)MechanicsChemistryThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our "reservoir-wave approach" to arterial hemodynamics holds that measured arterial pressure should be considered to be the sum of a volume-related pressure (i.e., reservoir pressure, P(reservoir)) and a wave-related pressure (P(excess)). Because some have questioned whether P(reservoir) (and, by extension, P(excess)) is a real component of measured physiological pressure, it was important to demonstrate that P(reservoir) is implicit in Westerhof's classical electrical and hydraulic models of the 3-element Windkessel. To test the validity of our P(reservoir) determinations, we studied a freeware simulation of the electrical model and a benchtop recreation of the hydraulic model, respectively, measuring the voltage and the pressure distal to the proximal resistance. These measurements were then compared with P(reservoir), as calculated from physiological data. Thus, the first objective of this study was to demonstrate that respective voltage and pressure changes could be measured that were similar to calculated physiological values of P(reservoir). The second objective was to confirm previous predictions with respect to the specific effects of systematically altering proximal resistance, distal resistance, and capacitance. The results of this study validate P(reservoir) and, thus, the reservoir-wave approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207