Atypical antipsychotic drugs and the risk of acute kidney injury: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Older adults are frequently prescribed atypical antipsychotic drugs and may be at a risk for kidney-related adverse events. This population-based retrospective cohort study examined the 90-day risk of acute kidney injury (AKI) and the potential reasons for AKI in 96,471 matched pairs of older adults who received and who did not receive a new atypical antipsychotic drug prescription from 2003 to 2011 in Ontario. Atypical antipsychotic drug use was associated with a higher risk of hospitalization with AKI (relative risk (RR) 2.06 [95% confidence interval (CI) 1.85–2.29]). The drug use was also associated with potential reasons for AKI including hypotension (RR 2.16 [95% CI 1.81–2.57]), acute urinary retention (RR 2.15 [95% CI 1.78–2.60]), and neuroleptic malignant syndrome/rhabdomyolysis (RR 1.44 [95% CI 1.06–1.96]). Residual confounding is unlikely to explain the observed associations entirely. This knowledge informs prescribing practice and may help identify a drug-induced reason for AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».