Atypical antipsychotic drugs and the risk of acute kidney injury: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Older adults are frequently prescribed atypical antipsychotic drugs and may be at a risk for kidney-related adverse events. This population-based retrospective cohort study examined the 90-day risk of acute kidney injury (AKI) and the potential reasons for AKI in 96,471 matched pairs of older adults who received and who did not receive a new atypical antipsychotic drug prescription from 2003 to 2011 in Ontario. Atypical antipsychotic drug use was associated with a higher risk of hospitalization with AKI (relative risk (RR) 2.06 [95% confidence interval (CI) 1.85–2.29]). The drug use was also associated with potential reasons for AKI including hypotension (RR 2.16 [95% CI 1.81–2.57]), acute urinary retention (RR 2.15 [95% CI 1.78–2.60]), and neuroleptic malignant syndrome/rhabdomyolysis (RR 1.44 [95% CI 1.06–1.96]). Residual confounding is unlikely to explain the observed associations entirely. This knowledge informs prescribing practice and may help identify a drug-induced reason for AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».