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Enregistrement W1835404685 · doi:10.29173/cjs5618

Leon Feinstein, Kathryn Duckworth, and Ricardo Sabates, Education and the Family: Passing Success across Generations.

2009· article· en· W1835404685 sur OpenAlexaffvenue
Mark McKerrow

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Sociology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Education Studies and Reforms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyEpistemologySocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

R esearch consistently finds that the more education parents have, the lower the probability that their children will experience undesirable outcomes, such as unemployment and mental health problems.Feinstein, Duckworth, and Sabates' book explores the relationship between parents' education and children's outcomes, especially between parents' education and children's outcomes, especially their educational outcomes.The book is an effort to integrate existing literature in a single conceptual scheme, and a clear and simple theoretical framework is the book's strength.Applying human ecological theory (which addresses human development and the interaction of individuals with their social environments) Feinstein et al. have thought carefully about many factors that could link parents' education to children's outcomes and the various pathways through which these factors may have their effects.However, both readers interested in original analysis on this important topic and readers interested in finding out how important a role education plays in intergenerational mobility will find this book disappointing.Of the 9 chapters, only one (Chapter 8) includes original analysis.In this chapter, Feinstein et al. predict who will experience one or more undesirable outcomes later in life, but they fail to demonstrate that any particular policy intervention might be effective.Indeed, Feinstein et al. argue that a wide range of variables are important, but we do not really know if all of these variables collectively would explain the relationship between parents' education and children's outcomes, or even if they would explain an important proportion of the relationship.It is not the stated aim of the book to make these determinations, but some readers will be surprised that it lacks a meaningful attempt to empirically engage the questions it raises.Returning to the book's strength -a theoretical synthesis of a large body of research -Feinstein et al. distinguish between distal factors and proximal processes.Proximal processes, which are processes that have a direct effect on children's outcomes, are interactions between individ-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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