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Enregistrement W1835408683 · doi:10.1111/j.1096-3642.2007.00334.x

Functional morphology of neck musculature in the Tyrannosauridae (Dinosauria, Theropoda) as determined via a hierarchical inferential approach

2007· article· en· W1835408683 sur OpenAlexaff
Eric Snively, Anthony P. Russell

Notice bibliographique

RevueZoological Journal of the Linnean Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTheropodaAnatomyKinematicsFacial musclesEvolutionary biologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With multiple well-preserved specimens, tyrannosaurid dinosaurs are ideal subjects for exploring the role of the neck for feeding in an extinct amniote clade. Detailed exploration of the morphology of avian and crocodilian neck muscles grounds phylogenetic inference of musculature of tyrannosaurids. Introduced methods of kinematic and physiological inference explicate action and function of tyrannosaurid neck muscles, and the explicit method of extant behavioural interpolation (EBI) allows inference of generalized behaviours. Anteriorly originating craniocervical muscles of tyrannosaurids, and insertions of the neck dorsiflexor m. transversospinalis cervicis, were similar to those of birds, while the major respective head dorsiflexor and lateroflexor, m. transversospinalis capitis and m. longissimus capitis superficialis, resembled their homologues in crocodilians. Because the proposed inferential methods are cumulative and emphasize mutual falsification, behavioural effects of muscle function become immediately testable rather than assumed. Kinematic inference of muscle moment topology, and bracketed and unipolar inference of muscle activity, facilitate EBI of rapid gaze shifts, lateral and sagittal strikes, inertial feeding, and tearing of flesh by specific permutational actions of tyrannosaurid neck muscles. Several examples of EBI are tested further through biomechanical considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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