A Social Policy Analysis of Expanded Enrolment of China’s Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
Since 1999, China’s State Council has made a series of significant policy adjustments on the development of higher education. Among these the most important and profound one is a new deal of expanded enrolment. Meanwhile, this new policy has also raised a variety of policy dilemmas. This paper conducts an analysis of the expanded enrolment policy from the perspective of social policy, with a purpose of providing help for the research of China’s higher education reform. Key words: China’s higher education, expanded enrolment policy, social policy analysis Resume: Depuis 1999, le Conseil des Affaires d’Etat de la Chine a pris une serie de politiques signifiantes pour ajuster le developpement de l’education superieure. Parmi les plus importantes se trouve une qui vise au recrutement elargi. En meme temps, cette nouvelle politique a cause aussi des dilemmes. L’article present procede a une analyse de la politique de recrutment elargi dans la percpective de la politique sociale dans l’intention de donner une aide aux recherches de la reforme de l’education superieure chinoise. Mots-Cles: education superieure de Chine, politique de recrutement elargi, analyse de politique sociale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».