Przedsiębiorczość w Polsce w układzie regionalnym
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Entrepreneurship is a process which proceeds in stages and is characterized by variableintensity. That is why we need methods and measurement instruments that help us to follow itsimage with precision and in particular stages. According the studies conducted by GlobalEntrepreneurship Monitor, two groups of people who are involved in a new economic enterpri-se, can be identified. The first group consists beginning entrepreneurs, active in developing oftheir companies run for 34 years. People from the second group are trying to start their busi-ness and independently or together with their partners undertake some definite activities (suchas looking for location of the company, working out the strategy of their activity, looking forfunds and business partners).Basal measurement or so called coefficient of entrepreneurship (the engagement rate in a neweconomic enterprise) reckons sum of two indexes for two groups. In 2004 the entrepreneurshipcoefficient in Poland amounted 8,3%. It means that among thousand Poles at the age of 1864,almost 90 are involved in starting or developing their business. The value of this coefficient hasincreased to 1,6% in comparison with the previous 2000/2001 years. The value of this entrepre-neurship coefficient in Poland is high and is higher than similar one in Ireland, Norway, Israel,Great Britain, France, and Greece. Only such countries as Canada, Argentina, Australia and Brazil have higher value of the coefficient. Comparing the value of analyzed coefficient amongthe countries of European Union, only Ireland gets ahead Poland and at the same time therewasnt statistically essential difference between coefficient of value in Poland and Ireland.Among countries in political system transformation, except Poland, only Hungary had a highcoefficient of value, however Croatia, Slovenia and Russia accepted the lowest value amongEuropean countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle