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Enregistrement W1836542073 · doi:10.3917/riges.261.0012

Quelle stratégie de carrière, pour quel salaire?

2001· article· fr· W1836542073 sur OpenAlexvenueno aff
Sylvie Guerrero

Notice bibliographique

RevueGestion · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEuropean Socioeconomic and Political Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé La gestion des carrières a beaucoup évolué au cours des dernières décennies, pour s’orienter vers des parcours plus individualisés et plus internationaux, déterminés par les salariés. On voit apparaître de nouveaux comportements, notamment chez les cadres, qui se traduisent par une moins grande fidélité à l’égard de l’employeur et par une recherche accrue de la mobilité. Les carrières dites nomades visent à décrire ces nouvelles tendances. Cet article, qui s’inscrit dans ce champ théorique, a pour objectif de tester l’impact des carrières nomades et internationales sur la réussite professionnelle, mesurée à l’aide du salaire actuel. Dans cette optique, une enquête a été conduite auprès de 374 cadres ayant de 5 à 10 ans d’expérience professionnelle. Les résultats obtenus aboutissent à des conclusions qui vont partiellement à l’encontre de l’intuition. Ils indiquent que les cadres français ont des comportements encore assez traditionnels en matière de carrière, privilégiant la mobilité interne au détriment des autres formes d’évolution. L’internationalisation du poste a un impact plus fort sur le salaire que la mobilité, notamment lorsqu’elle est interorganisationnelle et géographique. Cet article s’achève sur une discussion concernant les stratégies possibles en matière de gestion des carrières.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
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