Bibliographic record
Abstract
Résumé La gestion des carrières a beaucoup évolué au cours des dernières décennies, pour s’orienter vers des parcours plus individualisés et plus internationaux, déterminés par les salariés. On voit apparaître de nouveaux comportements, notamment chez les cadres, qui se traduisent par une moins grande fidélité à l’égard de l’employeur et par une recherche accrue de la mobilité. Les carrières dites nomades visent à décrire ces nouvelles tendances. Cet article, qui s’inscrit dans ce champ théorique, a pour objectif de tester l’impact des carrières nomades et internationales sur la réussite professionnelle, mesurée à l’aide du salaire actuel. Dans cette optique, une enquête a été conduite auprès de 374 cadres ayant de 5 à 10 ans d’expérience professionnelle. Les résultats obtenus aboutissent à des conclusions qui vont partiellement à l’encontre de l’intuition. Ils indiquent que les cadres français ont des comportements encore assez traditionnels en matière de carrière, privilégiant la mobilité interne au détriment des autres formes d’évolution. L’internationalisation du poste a un impact plus fort sur le salaire que la mobilité, notamment lorsqu’elle est interorganisationnelle et géographique. Cet article s’achève sur une discussion concernant les stratégies possibles en matière de gestion des carrières.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".