Effect of a maldistribution of microvascular blood flow on capillary O<sub>2</sub> extraction in sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Inherent in the remote organ injury caused by sepsis is a profound maldistribution of microvascular blood flow. Using a 24-h rat cecal ligation and perforation model of sepsis, we studied O(2) transport in individual capillaries of the extensor digitorum longus (EDL) skeletal muscle. We hypothesized that erythrocyte O(2) saturation (SO(2)) levels within normally flowing capillaries would provide evidence of either a mitochondrial failure (increased SO(2)) or an O(2) transport derangement (decreased SO(2)). Using a spectrophotometric functional imaging system, we found that sepsis caused 1) an increase in stopped flow capillaries (from 10 to 38%, P < 0.05), 2) an increase in the proportion of fast-flow to normal-flow capillaries (P < 0.05), and 3) a decrease in capillary venular-end SO(2) levels from 58.4 +/- 20.0 to 38.5 +/- 21.2%, whereas capillary arteriolar-end SO(2) levels remained unchanged compared with the sham group. Capillary O(2) extraction increased threefold (P < 0.05) and was directly related to the degree of stopped flow in the EDL. Thus impaired O(2) transport in early stage sepsis is likely the result of a microcirculatory dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».