Notice bibliographique
Résumé
Há, na atualidade, evidências bem estabelecidas de que o baixo peso tem implicações importantes para a saúde, além da infância e da juventude, como sugerido pelas teorias de doenças de origens fetais 1 .Nesta teoria, postula-se que o útero subnutrido leva a alterações permanentes na fisiologia e metabolismo, o que em parte pode explicar a maior incidência de doenças cardiovasculares, acidente vascular cerebral 2,3, 4 e Diabetes tipo 2 nessa população 5 .Além disso, o menor peso ao nascer está associado a maiores taxas de mortalidade por todas as causas 6 .Uma área em que a evidência ainda está em estágios iniciais é aquela que direciona a ligação entre peso ao nascer e doenças comuns do adulto.Essas condições incluem infecções virais do trato respiratório, cefaléia e distúrbios gastrointestinais e representam entre 18-40% do tempo destinado aos cuidados do indivíduo na clínica médica geral 7,8 .Adicionalmente, essas condições de saúde também têm um impacto econômico significativo.No Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido (NHS) estima-se o gasto de $ 2,2 bilhões de dólares/ano 7 no tratamento dessas doenças comuns do adulto, sendo que as mesmas são responsáveis por parte do absenteísmo ao trabalho naquela região 9 .Tal impacto é significativo na economia, principalmente ao relacionar a doença que desencadeou o processo de redução na promoção de saúde à necessidade de intervenções na fase adulta.Todas essas evidências nos levam ao processo de melhor entender os aspectos epidemiológicos da população de baixo peso ao nascer 10 .Em pesquisas anteriores, Belingham-Young 11 introduziram a noção de que o peso pode estar relacionado com doenças comuns do adulto.Até o momento, tais desfechos possuem impactos limitados no campo da epidemiologia e acompanhamento em longo prazo desse grupo de indivíduos.Neste contexto, o estudo relatado pelo pesquisadores 12 vem preencher a lacuna nesta li-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».