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Enregistrement W1838471756 · doi:10.1139/z07-110

Experimental determination of dietary carbon turnover in bovine hair and hoof

2007· article· en· W1838471756 sur OpenAlexvenueno aff
Antoine Zazzo, Sabine M. Harrison, Bojlul Bahar, A.P. Moloney, Frank J. Monahan, C. M. Scrimgeour, Olaf Schmidt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTeagasc
Mots-clésHoofBiologyAnimal scienceIsotopeAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable isotopes measured in keratinized tissues like hair or hoof have proven to be a useful tool for reconstructing the dietary history of animals with a weekly to daily resolution. Quantitative reconstruction of dietary preferences requires a precise estimate of tissue turnover by means of controlled feeding experiments. We determined the turnover rates of carbon in hoof and tail hair of growing steers ( Bos taurus L., 1758) fed a C 3 -based diet, followed by a C 4 -based diet, for 168 d. As with horses, turnover in steer hair was successfully described by a three-pool modelling approach, with apparent half-lives of 1.7, 7.7, and 69.1 d for each of the pools, each contributing 53%, 20%, and 28% of the total signal, respectively. Two pools only were identified in bovine hoof, which recorded the diet switch more slowly than hair with a reduction in the amplitude of short-term isotope changes. We interpreted this result as a sampling artefact and found that the hooves reflected the same pools as the hair if growth geometry is taken into account. The model parameters defined in this study allowed us to quantitatively reconstruct previous diets of steers of different breeds and individual history with a precision of ±1‰.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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