Notice bibliographique
Résumé
This paper probes into the prospect of introducing learner autonomy and teacher autonomy in the context of EFL education. Starting with some basic definitions of autonomy, learner autonomy and teacher autonomy, the paper explores the roles played by both learner and teacher in the process of cultivating autonomy and presents eight practical stages in the integration of learner autonomy and teacher autonomy in order to carry the point of being autonomous in EFL education. Key words : Learner autonomy; Teacher autonomy; EFL education Resume Cet sondes texte de la perspective de l'introduction de l'autonomie des apprenants et de l'autonomie des enseignants dans le contexte de l'education d’EFL. En commencant par quelques definitions de base de l'autonomie autonomie de l'apprenant, et l'autonomie des enseignants, le document examine le role joue par des apprenants et des enseignants dans le processus de cultiver l'autonomie et presente huit etapes pratiques dans l'integration de l'autonomie des apprenants et de l'autonomie des enseignants en vue de porter le point d'etre autonome dans l'education EFL. Mots cles : Autonomie de l'apprenant; Autonomie des enseignants; Education d’EFL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».