Open Textbook Proof-of-Concept via Connexions
Notice bibliographique
Résumé
To address the high cost of textbooks, Rice University’s Connexions and the Community College Open Textbook Project (CCOTP) collaborated to develop a proof-of-concept free and open textbook. The proof-of-concept served to document a workflow process that would support adoption of open textbooks. Open textbooks provide faculty and students with a low cost alternative to traditional publishers’ textbooks and can help to make higher education more affordable. Connexions provides a publishing platform for open textbook projects. The CCOTP acted as a liaison between community college faculty, open textbook authors, and Connexions. Challenges to the production and adoption of open textbooks include 1) faculty members’ and students’ expectations of high production quality and ancillaries for open textbooks, 2) methods for documenting and maintaining control over various versions, and 3) the process of converting existing open content to digital and accessible formats. Connexions holds promise as a means to overcome these challenges. Connexions identified lessons learned about open textbook production, such as the importance of a style guide, the advantage of assembly-line workflow, and the importance of naming conventions and standard math authoring tools, Connexions also identified lessons learned about open textbook use by students and faculty, e.g., the value of availability and customizability, the importance of interactivity, the difference in how faculty and students view modularity, and the importance of textbook reading navigational aids. The authors note that the CCOTP recommends using Connexions as the common repository for open textbook content in an effort to provide greater national and international access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».