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Enregistrement W1839663547 · doi:10.5376/ijh.2015.05.0012

Genetic Diversity and Relationship in Squash Using Morphological, Chemical and Molecular Analyses

2015· article· en· W1839663547 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Horticulture · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvances in Cucurbitaceae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquashGenetic diversityDiversity (politics)BiologyEvolutionary biologyBotanySociologyDemographyAnthropologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Germplasm characterization is an important link between the conservation and utilization of plant genetic resources. A collection of thirteen summer, spaghetti and acorn squash ( Cucurbita pepo L .) and one winter squash ( Cucurbita moschata L .) germplasm accessions were screened using morphological (leaf area, fruit weight, fruit length, fruit firmness), chemical [Soluble Solids Content (S.S.C.), ascorbic acid] and molecular [Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD)] analyses. A wide range of variability among genotypes was recorded for morphological and chemical characteristics. The percentages of variation were 217%, 532%, 175%, 166%, 148%, 520% for leaf area, fruit length, fruit weight, fruit firmness, S.S.C, ascorbic acid content, respectively. Both significant positive and negative correlations have been found between the morphological and chemical characteristics. The RAPD analysis produced 209 DNA fragments with 100% polymorphism in two or more squash genotypes while none of the fragments showed monomorphic behavior among squash genotypes. At a similarity level of 82% the genotypes were divided into two clusters. The first cluster consisted of eight genotypes (PI 506466- PI 292014- PI 518688- PI 615119- PI 136448- Butternut- Copi- Eskandrani). The second cluster contained only two genotypes (Yellow Crookneck and Shamamy). When the cluster analysis of RAPD patterns was associated with morphological and chemical evaluation of squash genotypes used in this study, there was a notable degree of agreement. The RAPD-PCR was found to be suitable for use with squash due to its ability to discriminate between genotypes and determine their genetic relationship. Results obtained in this investigation provide clear evidence that there is a considerable variation among summer squash genotypes. Present results support the development of breeding programs in squash since high genetic variability in its accessions and landraces has been found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle