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Enregistrement W1840499644 · doi:10.7202/1030804ar

White-Collar Workers and Neighbourhood Change: Jarvis Street in Toronto, 1880–1920

2015· article· en· W1840499644 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Nicholas Sebastian Lombardo

Notice bibliographique

RevueUrban History Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)EliteApartmentGeographyNewspaperCapitalismSocioeconomic statusWhite (mutation)Demographic changeSocial changeSociologySocioeconomicsEconomic growthEconomic geographyPolitical sciencePoliticsDemographyMedia studiesPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1880, Jarvis Street, just east of Toronto’s central business district, was the city’s premier residential district, home to notable Torontonians such as the Masseys and the Gooderhams. By 1920, the street would host a new group of young, unattached, white-collar workers. Changes to the social, demographic, and occupational character of Jarvis Street were accompanied by physical changes to its built form. The family estates of the nineteenth-century elite were converted into boarding and rooming houses, or torn down and replaced by some of the city’s first apartment buildings. These changes were driven by the growth of corporate capitalism in Toronto and the attendant growth of white-collar workers, as well as changes to urban form associated with the growth of the city outwards. This article examines the relationship between neighbourhood change and larger socio-economic changes occurring across the North American urban landscape at the time. It does so by using a variety of historical data, including City of Toronto tax assessments, city directories, as well as contemporary newspaper accounts. This case study of Jarvis Street’s social, gender, occupational, and physical changes shows the way that larger socio-economic processes are written at the scale of the neighbourhood. In doing so, it demonstrates the importance of understanding neighbourhood change as local materialization of larger social, economic, and demographic processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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