MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1841210095 · doi:10.1139/cjc-2015-0325

The electronic properties and nonlinear optical responses of the intermediate structures in rolling graphene to carbon nanotubes

2015· article· en· W1841210095 sur OpenAlexvenueno aff
Yang‐Yang Hu, Weiqi Li, Li Yang, Ji‐Kang Feng, Wei Quan Tian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZigzagGraphenePassivationCarbon nanotubeChemistryNanotechnologyCondensed matter physicsChemical physicsMaterials scienceGeometryPhysicsLayer (electronics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the same piece of finite size graphene (F-graphene) sheet through different directions (zigzag edge or armchair edge), (4, 4) and (8, 0) carbon nanotube clips form. The electronic properties of the intermediate structures in the two rolling processes 44 (zigzag) and 80 (armchair) have been investigated using quantum chemistry method. The magnetism of the F-graphene sheet disappears with the rolling operation in 44, while it is maintained throughout the whole rolling operation in 80. Furthermore, the highest occupied molecular orbital (HOMO) α and HOMO β gradually extend to the whole framework from the zigzag edges with the rolling operation in 44, and they gradually localize to the lower and upper half of the framework in 80. Oxygen passivation along the opening of the intermediate structures effectively improves the nonlinear optical (NLO) response of the intermediate structures in both the zigzag and the armchair processes. Oxygen passivation along the armchair opening in 80 enhances the βtot value, yet does not bring essential changes to the electron transitions contributed to the NLO response. Oxygen passivation along the zigzag opening in 44 is able not only to enhance the βtot value but also to change the transition nature of electron excitations with a major contribution to the NLO response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ChemistryMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207