Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, we will use the term ‘social network’ to describe those people and groups with whom an individual has significant social contact. We will first examine the nature and importance of social networks, and will then go on to provide an account of what crisis resolution and home treatment teams (CRTs) can do to maximise the benefits to patients of support from key social relationships, both within the family and across their wider social networks. The nature and importance of social networks While for some the most important social relationships are within the family, for others they include a peer group, friends and acquaintances, neighbours or work colleagues. For most people there is a mix of all of these, varying perhaps with place of residence and state of health, and over time. Human beings are innately social in their behaviour, but it is important to remember that social relationships are not always supportive. For the mental health service user, relationships with and between informal and formal carers, and the relationships within the service between professionals and between the component teams, can have special importance (Chapter 7). Bridgett and Polak (2003a) defined a social network as ‘a series of overlapping social systems: sets of human relationships that vary in size, formality, function and permanence’. At the less-intimate end of the social spectrum, there is an unclear boundary, with a more general social cohesiveness referred to as the social capital of a community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».