Psychosocial Outcomes following Electroconvulsive Therapy in a Community Setting: Retrospective Chart Review with 2-Year Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Electroconvulsive therapy (ECT) continues to be one of the most effective biological therapies for patients with mood disorders. Numerous studies address clinical response; however, few have examined psychosocial or occupational outcomes following ECT, especially in community settings. This study aimed to examine these outcomes in short- and long-term naturalistic follow-up of ECT conducted in a community hospital. METHODS: A retrospective chart review was conducted of all patients who received ECT at Ridge Meadows Hospital in Maple Ridge, British Columbia, between January 1997 and December 2003. Charts were evaluated with the Clinical Global Impression (CGI), Global Assessment of Functioning, and Social and Occupational Functioning Assessment Scales prior to ECT and at 6 months, 1 year, and 2 years post-ECT. RESULTS: A total of 90 patients with mood disorders underwent ECT; 86.5% were rated on the CGI as "markedly ill" to "among the most extremely ill" at baseline. All clinical ratings improved at every follow-up point, and by the end of 24 months, 56.6% of patients were rated as "much improved" or "very much improved" on the CGI. Similarly, the measures of psychosocial functioning also showed significant improvement throughout the follow-up period. CONCLUSIONS: These findings show that substantial and meaningful improvement occurred in clinical and psychosocial outcomes after ECT conducted in a community hospital. These changes were robust and stable over the 2-year follow-up period. Limitations of the study include the retrospective ratings, the open-label use of ECT, and the naturalistic treatment in follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».