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Enregistrement W1842018159 · doi:10.5539/ijef.v7n11p230

Causal Relationship between Foreign Direct Investment and Economic Growth in Nigeria: 1970-2013

2015· article· en· W1842018159 sur OpenAlexvenueno aff
Iyke Uwazie Uwazie, A. A. Igwemma, Nnabu Bernard Eze

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign direct investmentEconomicsGranger causalityUnit rootOpenness to experienceCointegrationNexus (standard)Unit root testJohansen testSpillover effectCausality (physics)Error correction modelMacroeconomicsInvestment (military)Monetary economicsEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreign direct investment is presumed to play immense role in economic growth in both developed and developing economies. This assumption has motivated the army of studies to actually determine the nexus between foreign direct investment and economic growth in Nigeria. But these studies were not unified on the direction of the causation, hence the need for the study. To effectively analyze the result, the study employs vector error correction model method of causality to analyze the annual data for the periods of 1970 to 2013. The Augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test show presence of unit root at level but stationary after first difference. The Johansen cointegration test confirms that the variables are cointegrated while the granger causality test affirms that foreign direct investment and economic growth reinforce each other in the short run in Nigeria. Also, it is reported that foreign direct investment granger cause economic growth both in the short and long run in Nigeria. Based on these findings, the study advocates the adoption of aggressive policy reforms to boost investors’ confidence and promotion of qualitative human capital development to lure FDI into the country. It also suggests the introduction of selective openness to allow only the inflow of FDI that have the capacity to spillover to the economy. These will attract FDI and boost economic growth in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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