Causal Relationship between Foreign Direct Investment and Economic Growth in Nigeria: 1970-2013
Notice bibliographique
Résumé
Foreign direct investment is presumed to play immense role in economic growth in both developed and developing economies. This assumption has motivated the army of studies to actually determine the nexus between foreign direct investment and economic growth in Nigeria. But these studies were not unified on the direction of the causation, hence the need for the study. To effectively analyze the result, the study employs vector error correction model method of causality to analyze the annual data for the periods of 1970 to 2013. The Augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test show presence of unit root at level but stationary after first difference. The Johansen cointegration test confirms that the variables are cointegrated while the granger causality test affirms that foreign direct investment and economic growth reinforce each other in the short run in Nigeria. Also, it is reported that foreign direct investment granger cause economic growth both in the short and long run in Nigeria. Based on these findings, the study advocates the adoption of aggressive policy reforms to boost investors’ confidence and promotion of qualitative human capital development to lure FDI into the country. It also suggests the introduction of selective openness to allow only the inflow of FDI that have the capacity to spillover to the economy. These will attract FDI and boost economic growth in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».