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Enregistrement W1842444622 · doi:10.1002/jnm.2100

Efficient modeling of GaN HEMTs for linear and nonlinear circuits design

2015· article· en· W1842444622 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Modelling Electronic Networks Devices and Fields · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesUniversität Kassel
Mots-clésHigh-electron-mobility transistorAmplifierTransistorGallium nitrideNonlinear systemSubstrate (aquarium)Electronic engineeringSIGNAL (programming language)Electronic circuitLarge-signal modelMaterials scienceOptoelectronicsComputer scienceElectrical engineeringPhysicsEngineeringNanotechnologyVoltageLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, a nonlinear modeling approach for gallium nitride high‐electron mobility transistor (GaN HEMT) on Si substrate is proposed. A reliable method has been developed to extract the extrinsic elements of the model. Its main advantage is its accuracy and dependency on only pinched‐off and unbiased S ‐parameter measurements. The extrinsic elements are de‐embedded from multi‐bias S ‐parameters to characterize the transistor intrinsic and construct a large‐signal model. The validity of the developed modeling approach is verified by comparing its small‐signal and large‐signal (single‐tone and two‐tone) simulations with measured data of a 2‐mm GaN HEMT on Si substrate. The model has been employed for designing a class‐AB power amplifier. A very good agreement between the amplifier simulation and measurement shows the validity of the model. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle