The effects of sand abrasion of a predominantly stable stream bed on periphyton biomass losses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Periphytic algae are a rich food resource that sustains the upper trophic levels of stream ecosystems. These algae are susceptible to loss through hydraulic shear and abrasion by mobile sediments, but there are few documented linkages between periphyton biomass and sediment transport regimes. In this study, we use both a large set of field observations and an in situ experiment to document the relationship between periphyton biomass and sand transport rate. The in situ experimental design investigates the response of diatom‐dominated periphyton biomass to abrasion from fine and coarse sand in transport over low‐lying and higher protruding host rocks. Our results showed that periphyton biomass decreased with increasing transport rates in a threshold‐type response (transport rates > 0·04–1·8 g m −1 s −1 ) quantified using classification and regression trees. The in situ experiment revealed that low‐lying rocks lost more biomass for a given transport rate than the higher, protruding ones. Saltating coarse sand abraded surfaces more effectively than fine sand travelling primarily in suspension. The observed pattern of biomass loss was similar to that reported in flume studies of the effects of suspended sediment on periphyton. The negative relationship between sand transport rate and post‐flow event biomass was nearly identical to that found on the Skona River, Norway, for larger flow events. Sand constitutes a large percentage of the bedload of gravel‐bed rivers and is susceptible to transport during frequent flow events. Even small increases in sand loadings to the gravel‐cobble river bed can cause large increases in streambed abrasion. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».