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Enregistrement W1842697468 · doi:10.1111/cag.12120

An exploration of Indigenous‐settler relations in the Port Alberni Valley, British Columbia regarding implementation of the 2011 Maa‐nulth Treaty

2014· article· en· W1842697468 sur OpenAlexaffvenueabout
Vanessa Sloan Morgan, Heather Castleden

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyIndigenousPort (circuit theory)NegotiationContext (archaeology)Face (sociological concept)SurprisePolitical scienceGeographyLawSociologyArchaeologySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On April 1, 2011, the Maa‐nulth Treaty went into effect; this treaty involves signatories from five First Nations, the Province of British Columbia, and Canada. Encompassing territories never before ceded—largely in the Port Alberni region of Vancouver Island—these First Nations have reclaimed a degree of self‐determination through the Treaty. Using it as a platform for analysis, this study sought to examine local Indigenous‐settler relations within a modern treaty context. During the week of Treaty celebrations and formal implementation, face‐to‐face semi‐structured surveys were administered to local residents of Port Alberni, asking their perspectives on the Treaty to determine the breadth and depth of comprehension—and tensions surrounding it. Our hypothesis was that in the heart of the region where impacts would be felt the strongest, there would be diverse (likely heated) opinions revealed through the data; to our surprise, however, over 40 percent were unaware of the Treaty's existence, let alone its implications. This resulted in some challenges in the extent to which our data could be interpreted but provided proof‐of‐concept for further exploration into why residents remain unaware of their own implication in modern treaty negotiations and their associated historical complexities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0210,007
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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