Aortic valve stenosis is associated with reduced myocardial perfusion as assessed by videodensitometry in coronary angiograms
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Aortic valve stenosis may be accompanied by angina despite coronary arteries free of significant stenosis due to microvascular abnormalities. AIMS: The aim of the current study was to test whether densitometry-derived myocardial perfusion on coronary angiogram is reduced in patients with aortic valve stenosis. METHODS: The study comprised 20 patients with aortic valve stenosis (mean transvalvular gradient: 47.4±15.2 mm Hg) and 30 control subjects without significant epicardial coronary artery stenosis. A quantitative parameter of myocardial perfusion was calculated by the ratio of maximal density (Gmax) and time to reach maximum density (Tmax) on time-density curves in regions of interest of each coronary artery on coronary angiograms. RESULTS: Mean three-vessel Gmax/Tmax proved to be significantly lower in patients with aortic valve stenosis compared to control subjects (2.55±1.02 1/sec vs. 3.39±1.09 1/sec, p<0.01). CONCLUSIONS: Reduced Gmax/Tmax values indicative of myocardial perfusion abnormalities as measured by densitometry on coronary angiograms could be demonstrated in patients with aortic valve stenosis compared to controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».