Notice bibliographique
Résumé
Trembling aspen (Populus tremuloides) is failing to survive through the sapling stage (2 to 4 m) to tree size in many national parks in western North America. Hypotheses for aspen decline include reduced burning, climate change, high herbivory by native ungulates (mainly elk (Cervus elaphus)), or interactions between these factors. Historic and current aspen condition was investigated in several watersheds, inside and outside of national parks, in the Rocky Mountains of Alberta, Canada to determine the causes of aspen decline. Methods included repeats of historical photographs, fire history by dendrochronology, time-series analysis (of climate, burned area, elk density, and aspen regeneration), wildlife exclosure measurements, analysis of elk functional herbivory response to aspen density, and effects of predation risk on elk-aspen foraging patterns. Aspen regeneration was abundant in historic photographs, is currently abundant in areas with low elk density (<2 elk/ km ), but has declined precipitously in national park areas with high elk density. Historic anthropogenic burning appeared to be important along valley-bottom corridors occupied by aspen, but declined c. 1900 due to changes in cultural land uses. Yearly fluctuations in climatic conditions or burned area did not appear to be factors in aspen decline. Aspen is regenerating in wildlife exclosures on a range of site moisture conditions. Thus, climate or disturbance, either individually, or interactively with herbivory, do not appear to be major factors in aspen decline. However, elk herbivory was a highly significant factor. Elk-aspen herbivory followed a Type 2 functional response (decreased rates of browsing at higher densities of aspen regeneration) that may have occurred because predation sensitive elk avoided dense aspen stands. Historically, valley-bottom aspen habitats were heavily used by predators (humans and wolves) which reduced elk herbivory, and were frequently human-burned which stimulated regeneration of dense stems. Current land uses in national parks (with control of hunting and fire, and high human use that displaces wary predators but habituates elk) are the opposite of these long-term processes. Successful aspen regeneration will likely require a period of very low densities of elk that are wary of predators and humans, followed by restoration of anthropogenic burning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».